医保局印发《医保影像云索引质量控制参考指引》；六部门印发《关于加强基层医疗卫生机构特色科室建设的指导意见》

  浙江丨加快国家AI应用中试基地（医疗领域）建设；发布关于深化紧密型县域医共体建设促进基层医疗卫生服务体系高水平发展的实施意见

  国家丨2024年我国卫生健康事业发展统计公报发布；卫健委主任发文“加快建设健康中国”

  《浙江省委关于制定浙江省国民经济与社会持续健康发展第十五个五年规划的建议》正式对外发布。“十五五”期间，浙江省将打造AI创新发展高地。还将着力打造新兴支柱产业，加快人工智能、生物医药等新兴起的产业集群发展。聚焦脑机接口、生物制造等领域，布局建设一批未来产业先导区。高水平建设健康浙江，加快建设国家医学中心和区域医疗中心。实施医疗卫生强基工程，快速推进国家AI应用中试基地（医疗领域）建设。构建幸福养老服务体系，完善居家社区养老服务设施和网络，推动机构养老高质量发展。

  国家医保局发布通知，全国医保影像索引上传速度与规模持续提升，数据归集已超1.99亿条，成效显著。为逐步提升数据上传的一致性和完整性、规范性以及链接有效性，为后续医保影像云多场景应用跨区域数据共享、医保精细化管理等工作筑牢基础，印发《医保影像云索引质量控制参考指引》。

  广东省委关于制定广东省国民经济与社会持续健康发展第十五个五年规划的建议发布。其中提到，深入推动数字广东建设。深耕算法技术创新，抢占通用大模型、行业大模型发展高地，培育原生技术、产品和服务体系。全方面实施“人工智能+”行动。建设更高水平的健康广东。以促进全民健康为重点，深入实施健康优先发展的策略，不断满足人民群众全方位、全周期的健康需求，提高人均预期寿命和人民健康水平。强化公共卫生能力，加强疾控体系建设，防控重大传染病。健全医疗、医保、医药协同发展和治理机制，促进分级诊疗。建强国家医学中心和国家区域医疗中心，构建“顶尖引领、百强支撑”的高水平医院体系。实施医疗卫生强基工程，促进优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局，推进紧密型医联体、县域医共体建设。深化以公益性为导向的公立医院改革，建立以医疗服务为主导的收费机制，实施公立医院病房改造提升行动。引导规范民营医院发展。支持创新药械发展，完善药品和医用耗材集中带量采购制度。加强多发疾病、慢性病综合防控和罕见病防治，提升全民心理健康，发展防治康管全链条服务。全方位提升急诊急救、血液保障和应急能力。深入推动国家中医药综合改革示范区建设，建立南药种质资源库，全产业链发展南药，促进中西医结合。

  四川省委发布关于制定四川省国民经济与社会持续健康发展第十五个五年规划的建议。建议提出，要加快建设健康四川，健全医疗、医保、医药协同发展和治理机制。以公益性为导向深化公立医院改革，实施医疗卫生强基工程，全方面推进紧密型医联体建设，促进优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局。加快建设国家医学中心和省医学中心。推动中医药传承创新发展，加快中医药强省建设。强化公共卫生能力，加强疾控体系建设，防控重大传染病。提升急诊急救、血液保障和应急能力。加强心理健康和精神卫生服务。提升爱国卫生运动成效。

  国家卫生健康委、国家发展改革委等六部门印发《关于加强基层医疗卫生机构特色科室建设的指导意见》。在重点任务和措施中，提到要强化医疗质量管理。鼓励运用信息化、人工智能等手段，加强特色科室合理用药监测、院内感染防控、不良事件上报等管理，重点监控院感发生率、并发症发生率、不良事件上报率等。各地要将基层医疗质量管理纳入当地医疗质量管理与控制体系。

  强化数字赋能，促进资源共享互通。做深做实连续医疗服务，医共体内各医疗机构医院信息系统嵌入“全省连续医疗服务分级诊疗平台”，实现“一键转诊”。深化数字医共体建设，基于“健康大脑”建设医共体统一运营管理信息系统，推进电子健康档案、电子病历、检查检验结果等互通共享，探索建立区域医疗、医保、医药数据管理平台，实现跨部门业务协同和数据共享。加快医学AI应用推广。推广普及人工智能临床辅助决策支持应用，全链赋能基层医疗服务能力提升。创新发展“人工智能+互联网+医疗健康”服务，迭代推广“安诊儿”医疗智能体，让人人拥有陪伴一生的专属数字医生，深化“浙医互认”“浙里护理”“浙里急救”“浙里健康e生”等应用。

  在医疗卫生领域提到，要集成大数据、物联网、脑机接口等技术及医疗机器人等设备，创新智慧医疗、健康咨询、辅助诊断、远程医疗、用药审核等应用场景。《方案》明确目标是到2027年，实现场景供给能力大幅度的提高、场景驱动效应充分显现、场景创新生态全面优化；建成湖北场景创新服务平台，每年为公司可以提供1000次以上场景服务，举办100场以上对接推广活动。

  通知中重点任务包括“人工智能+”医疗养老行动。健全省基层人工智能辅助智慧医疗系统，推动医疗数据合法合规安全有序利用。鼓励中医药和病理等领域大模型研发。开展智慧医院、互联网医院建设，推动AI在辅助诊断、慢病管理、医保服务等领域的合法合规应用。打造养老高质量数据集，开展人工智能技术的适老化设计，加强脑机接口、养老机器人等智能产品在养老场景的推广力度。

  国家卫生健康委发布《2024年我国卫生健康事业发展统计公报》。多个方面数据显示，卫生资源总量持续稳步增长，2024年末，全国医疗卫生机构总数1093551个，比上年增加22766个，其中医院38710个，比上年增加355个；医疗服务提供量和效率同步提升，2024年全国医疗卫生机构总诊疗人次101.5亿，比上年增加6.0亿人次，全国医院病床使用率78.8％。次均医疗费用控制有成效，2024年，医院次均住院费用9870.0元，按当年价格比上年下降4.3%，按可比价格下降4.5%。

  上海市人工智能实验室发布中文医疗大模型权威评测平台MedBench 4.0，这是国内首个面向垂直大模型、专用大模型、应用场景的医疗大模型评测与验证体系。本次升级包含大语言模型、多模态大模型及智能体三大技术范式，深度对齐国家《卫生健康行业AI应用场景参考指引》，覆盖60个全自主构建评测集，共70万余专业评测题。业内人士介绍，MedBench 4.0为衡量医学AI产品性能与可靠性提供了科学标尺，保障了医疗AI产品质量的提升与行业良性竞争。

  我国首个专注于乳腺病理的垂直大模型“BRIGHT”在天津正式对外发布。该模型由天津医科大学肿瘤医院乳腺病理研究室与广东省人民医院—广东省医学影像智能分析与应用重点实验室联合研发。BRIGHT大模型依托全国20余家三甲医院的临床支持，构建了迄今为止国内顶级规模、信息最为完整的乳腺病理数据集之一。大模型基于超过6万张乳腺病理全切片图像进行深度训练，确保了模型在处理多样化、复杂真实世界病理图像时的稳健性。

  海南省三医大数据中心正式揭牌成立。作为全国首个由省级卫健、医保、药监三部门共建、共管、共用的三医大数据中心，该中心的成立标志着海南在深化医药卫生体制改革，推动医保、医疗、医药协同治理与发展进程中，迈出了里程碑式的一步，也代表着“三医联动”这一系统性改革工程取得阶段性重大成果。

  中山大学肿瘤防治中心正式对外发布自主开发的“天枢”大模型，此为业内首个融合大语言模型与真实世界数据的结直肠癌专科智能诊疗平台。该平台依托“大模型底座+专科医疗知识体系+海量真实世界数据”三元融合架构，实现覆盖结直肠癌诊前、诊中、诊后的全流程智能化诊疗决策支持。

  由湖北省卫生健康委统筹指导，湖北大数据集团基于AI大模型技术打造的全省统一数字健康人AI云陪诊“楚大夫”正式对外发布上线，为群众构建起“虚拟陪诊、现实感知”的全流程智能就医新模式。这标志着湖北省智慧医疗服务体系建设部署取得关键进展。根据规划，到2026年，“楚大夫”将全面接入省域内所有三甲医院，为群众提供便捷化、高品质的智能陪诊服务。

  国家卫生健康委员会主任、党组书记雷海潮在人民日报发表文章：加快建设健康中国（学习贯彻党的二十届四中全会精神）。其中提出，推进乡镇或社区医疗卫生机构分布式检查、县区医院集中诊断、检查检验结果互认，力争到2027年实现县域紧密型医共体、城市紧密型医疗集团全覆盖。统筹医保、药品集采使用等政策，支持创新药和医疗器械发展，全力发展医药新质生产力，开拓海外市场。

  浙江省卫生健康委发布通知，宣布成立浙江省人民医院医疗集团。将按照“集团化运作、一体化运行、同质化管理”要求，形成一体融合、管理同质、集成共享、差异发展、特色鲜明的医疗集团发展格局。浙江省人民医院医疗集团以浙江省人民医院为核心主体，纳入浙江省皮肤病医院、杭州市富阳区第一人民医院等为成员医院。医疗集团内部实施医疗、信息、科教、后勤、人员、运营一体化管理。统一医疗集团信息化建设，成立医疗集团信息管理中心，建设智慧医疗云平台，推进内部数据共享、业务协同。以整体性、协调性、可持续性为原则，推动在管理、医疗、服务方面实现信息的有效相互连通。推动医疗集团以数字底座为重点的信息平台一体化建设，以智能化指挥舱为牵引，打造新一代智能化诊疗、管理、服务新模式。

  新西兰卫生部长明确了十年数字医疗各项投资重点，新成立的医疗数字化现代化中心将助力落实这些重点任务。任务最重要的包含：核心临床系统、人力资本管理系统、远程智慧医疗服务、影像诊断、数字基础设施与网络安全、重点专科解决方案、云端技术升级、企业资源规划系统、全民健康管理和基层医疗服务。

  澳大利亚联邦政府已制定《全国癌症数据框架》，旨在建立一套统一的全国性癌症数据收集与使用体系。该框架为各医疗系统、筛查登记处及癌症登记机构制定了统一数据收集与报告的战略方向，其核心目标是为临床诊疗、医学研究及卫生政策制定提供数据支撑。返回搜狐，查看更加多